| 基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算 |
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| 引用本文： | 蔡德福,石东源,陈金富.基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算[J].电力系统保护与控制,2013,41(20):13-19. |
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| 作者姓名： | 蔡德福 石东源 陈金富 |
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| 作者单位： | 强电磁工程与新技术国家重点实验室（华中科技大学），湖北 武汉 430074;强电磁工程与新技术国家重点实验室（华中科技大学），湖北 武汉 430074;强电磁工程与新技术国家重点实验室（华中科技大学），湖北 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划项目(973项目) (2009CB219701)；国家863高技术基金项目(2011AA05A101，2011AA05A109)；国家自然科学基金项目(50937002)；南方电网公司科技项目(CSG[2013]0301ZD1) |
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| 摘 要： | 考虑不确定性因素和相关性因素对准确全面评估电力系统潮流运行特性具有重要意义。引入Copula理论构建具有相关性输入随机变量的概率分布模型；对于边缘分布不服从常见分布函数的输入随机变量，提出了一种根据实测离散数据构建其经验累积分布函数和逆函数的方法；并将Copula理论与蒙特卡罗仿真法相结合，提出了一种可灵活处理输入随机变量相关性的概率潮流计算方法。以实际风电出力为例，对由Copula理论所构建的具有相关性输入随机变量概率分布模型的准确性进行了评估，并在加入风电后的IEEE 57节点系统上分析了所提概率潮流计算方法的有效性。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。
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| 关 键 词： | 概率潮流 Copula理论 相关性 蒙特卡罗仿真法 风电场出力 |
Probabilistic load flow considering correlation between input random variables based on Copula theory |
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| CAI De-fu,SHI Dong-yuan and CHEN Jin-fu.Probabilistic load flow considering correlation between input random variables based on Copula theory[J].Power System Protection and Control,2013,41(20):13-19. |
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| Authors: | CAI De-fu SHI Dong-yuan and CHEN Jin-fu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | probabilistic load flow Copula theory correlation Monte Carlo simulation method wind farm power output |
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