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| 遗传算法VMD参数优化与小波阈值轴承振动信号去噪分析 | |
| 作者单位： | ;1.重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 针对轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法。该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然后用VMD方法对含噪声的信号进行自适应分解,最后对分解的模态分别进行小波阈值处理后重构信号,得到去噪后的信号。对实际轴承信号的分析结果表明,该方法与常用的去噪方法相比,能够得到更高的信噪比和更低的均方差。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 变分模态分解 小波阈值去噪 |
Denoising Analysis of Bearing Vibration Signal based on Genetic Algorithm and Wavelet Threshold VMD |
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