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| 基于VP与BP神经网络的采煤机摇臂壳体可靠性分析 | |
| 作者单位： | ;1.辽宁工程技术大学机械工程学院 |
| 摘 要： | 为了提高采煤机的动态可靠性和工作效率,建立了SL1000型采煤机摇臂的刚柔耦合模型,通过动力学仿真得到了摇臂壳体应力、可靠性信息;基于BP神经网络,预测了其他工况下摇臂壳体的可靠度,分析了其与煤层坚固性系数、牵引速度及滚筒截深的关系,并优化了采煤机的牵引速度;将虚拟样机技术与BP神经网络相结合,为采煤机工作可靠性的预测提供了一种全新的理念和便捷的方法,具有重要的理论意义及较强的工程应用价值。 |
| 关 键 词： | 采煤机 摇臂壳体 可靠性 虚拟样机 BP神经网络 |
RESEARCH ON RELIABILITY OF SHEARER'ROCKER SHELL BASED ON VP AND BP NEURAL NETWORK |
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