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基于改进PSO算法的FESS的PI参数优化
引用本文:史林军,唐国庆.基于改进PSO算法的FESS的PI参数优化[J].电力系统保护与控制,2010,38(10).
作者姓名:史林军  唐国庆
作者单位:1. 东南大学电气工程学院,江苏,南京,210096;河海大学电气工程学院,江苏,南京,210098
2. 东南大学电气工程学院,江苏,南京,210096
摘    要:提出了一种改进粒子群优化(IPSO)算法用于FESS的PI控制器的参数优化设计.IPSO算法通过混沌初始化、迭代中加入混沌扰动和自适应调整惯性权重系数来克服传统PSO算法效率低、易陷入局部极值和算法早熟等缺陷.基于IPSO算法,以ITAE指标最小为目标函数对FESS的PI控制器参数进行优化,并以FESS接入四机系统为例,通过非线性仿真验证了优化结果的有效性,并通过与其他优化方法比较,得出IPSO具有更好的优化性能的结论.

关 键 词:飞轮储能系统  PI控制器  粒子群优化算法  双馈电机  电力系统

FESS PI parameter optimization by an improved PSO algorithm
SHI Lin-jun,TANG Guo-qing.FESS PI parameter optimization by an improved PSO algorithm[J].Power System Protection and Control,2010,38(10).
Authors:SHI Lin-jun  TANG Guo-qing
Abstract:
Keywords:
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