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基于遗传算法的造纸企业优化排产方法研究
引用本文:杨春节. 基于遗传算法的造纸企业优化排产方法研究[J]. 中国造纸, 2005, 24(10): 32-34
作者姓名:杨春节
作者单位:浙江大学工业控制技术国家重点实验室;浙江大学工业控制技术研究所,浙江,杭州,310027
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:针对造纸企业排产的特点,提出了一种基于小生境技术的遗传算法求解排产问题.该算法在基本遗传算法随机搜索能力基础上加入小生境技术,使用了倒位算子,实现简单,求解快速.经多次仿真证明,运用该法求解造纸企业的排产问题效果良好,实用价值很高.

关 键 词:优化排产  遗传算法  小生境技术  倒位算子
文章编号:0254-508X(2005)10-0032-03
收稿时间:2005-04-19
修稿时间:2005-04-19

Research on Optical Scheduling in Papermaking Process Based on Genetic Algorithm
YANG Chun-jie. Research on Optical Scheduling in Papermaking Process Based on Genetic Algorithm[J]. China Pulp & Paper, 2005, 24(10): 32-34
Authors:YANG Chun-jie
Affiliation:Institute of Industrial Process Control, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang Province, 310027
Abstract:Based on the characteristic analyses of scheduling in papermaking process,a niche-based genetic algorithm for it is proposed.Besides the ability of stochastic global searching of Simple Genetic Algorithm(SGA),the algorithm involves niche technology and the use of inverse operators.It can be implemented simply and quickly.Simulation results show that the algorithm for scheduling in papermaking process is efficient and practical.
Keywords:optimal scheduling   genetic algorithm   niche   inverse operators
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