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基于支持向量机的运动员脚力信息识别方法
引用本文:雷建和,宋全军,邱联奎,唐毅,葛运建.基于支持向量机的运动员脚力信息识别方法[J].传感技术学报,2006,19(4):1162-1166.
作者姓名:雷建和  宋全军  邱联奎  唐毅  葛运建
作者单位:1. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031;中国科学技术大学自动化系,合肥,230027;青岛理工大学自动化学院,山东,青岛,266033
2. 中国科学技术大学自动化系,合肥,230027
3. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031
摘    要:如何快速准确地实现运动员脚力信息的自动识别对于构建一个智能的、实时的运动员训练指导系统至关重要.文中首次提出了使用支持向量机进行运动员脚力曲线自动分段的方法.在详细讨论和分析抓举运动员的六维脚力曲线特征的基础上,根据曲线对应的五个运动阶段,进行了特征提取,然后构造了基于支持向量机的多类模式分类器,实现了脚力曲线对应运动阶段的自动识别,取得了令人满意的分类效果,为构建举重运动员训练指导系统打下基础.

关 键 词:运动仿真  模式识别  支持向量机  六维力测力平台
文章编号:1004-1699(2006)04-1162-05
收稿时间:2005-09-19
修稿时间:2005年9月19日

An Information Recognition Method of the Athlete's Ground Reaction Force Based On Support Vector Machine
LEI Jian-he,SONG Quan-jun,QIU Lian-kui,TANG Yi,GE Yun-jian.An Information Recognition Method of the Athlete''s Ground Reaction Force Based On Support Vector Machine[J].Journal of Transduction Technology,2006,19(4):1162-1166.
Authors:LEI Jian-he  SONG Quan-jun  QIU Lian-kui  TANG Yi  GE Yun-jian
Affiliation:1. Institute of Intelligent Machine, Chinese Academy of Science, He f ei 230031, China; 2. Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China; 3. College of Automation, Qingdao Technological University, Qingdao 266033 , China
Abstract:
Keywords:motion simulation  pattern recognition  SVM  six-axis force platform
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