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| 综合改进BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.北京科技大学土木与环境工程学院;2.北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 针对标准BP神经网络存在收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,提出用附加动量法和自适应学习速率法来优化BP神经网络,提高其收敛速度;引入具有全局搜索能力的模拟退火算法,克服其容易陷入局部最小值问题。应用综合改进后的BP神经网络对已知的实际边坡进行了预测,并将其预测结果与标准BP神经网络和实际值进行对比分析。结果表明:综合改进后的BP神经网络在边坡稳定性预测具有较好的预测效果,与标准的BP神经网络相比,不仅提高了计算速度,而且较大地提高了预测精度,具有较好的应用前景。 |
| 关 键 词： | 神经网络 边坡稳定性 预测 |
Application of Comprehensive Improvement of BP Neural Network in Stability Prediction of Slope |
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