面雨量的不确定性对洪水期间径流模拟的影响

降雨是洪水过程模拟的重要输入，研究降雨输入的不确定性对洪水期间径流模拟的影响是优化洪水预报的重要手段。为研究不同降雨数据密度下面降雨量的特征以及其对径流模拟结果的精度影响，以曹娥江流域上浦闸以上为研究区域，2021年“烟花”洪水为研究案例，选取不同数量的实测降雨站点数量，使用泰森多边形插值法对研究区域内实测点降雨数据进行空间插值得到面降雨量。在高密度降雨数据情况下，使用自研发的率定软件对NAM水文模型和HD水动力的耦合模型进行模型参数的联合率定。确定模型参数后，模拟不同密度的面降雨输入下的径流结果，计算实测径流过程与模拟径流过程的误差，量化面雨量计算的不确定性对模拟精度的影响。结果显示：降雨数据密度由低至高，各站的模拟径流确定性系数分别为，嵊州新市站0.84、0.83、0.83、0.76;嵊州站0.97、0.96、0.95、0.92;黄泽站0.83、0.91、0.89、0.90;东山站0.97、0.97、0.98、0.98。结果表明：在降雨数据较少的情况下，面降雨数据易受到单个站点的数据影响，径流模拟结果的不确定性较大。整体而言，降雨数据的密度越大，面降雨量的不确定性越小，径流模拟结果...