工业大数据建模的实践与认识

讨论了工业企业从事数据建模时遇到的典型困惑。企业数据建模面临的困难,本质上是因为数据质量不理想。在工业大数据时代,建模成功的关键不是增加数据量、采用特殊的算法,而是提升数据质量。在数据质量较为理想的前提下,一些传统的简单算法具有很好的实用性和广泛的适用性。