基于降雪识别的1951—2020年京张地区降雪演变趋势分析

【目的】为研究京张地区极端气候变化规律和趋势，【方法】选取1951—2020年北京、张家口两市4个气象站的降水数据，通过参数化降雪识别的方法得到降雪数据，采用气候倾向、非参数M-K突变检验、相关分析等方法，研究降雪量、降雪天数的年际变化特点，【结果】结果表明：(1)大雪和极端大雪发生在初冬的概率最高，初春降雪天数最多，导致降雪量在11月和2—3月较大；(2)小雪降雪量减少导致城区站点降雪量呈减少趋势，大雪和极端降雪量的增加导致山区站点降雪呈增加趋势；(3)由于小雪降雪天数降低，京张地区的降雪天数呈减少趋势，其中城区变化趋势比山区更为明显；(4)降雪天数与降雪年内平均相对湿度、平均最高温度相关性较高，其中，城区站点的温度对降雪天数的影响高于湿度，在山区则相反。【结论】该研究可为京张地区冬季降水预测、冰雪气候资源评价及配置提供参考。