基于MSUKF的锂离子电池SOC估算研究 |
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引用本文: | 康智斌,刘珂,王顺利,于春梅,戚创事,张梦芸,张楚研.基于MSUKF的锂离子电池SOC估算研究[J].自动化仪表,2023(9):82-86. |
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作者姓名: | 康智斌 刘珂 王顺利 于春梅 戚创事 张梦芸 张楚研 |
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作者单位: | 1. 四川英杰电气股份有限公司;2. 西南科技大学信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(62173281、61801407); |
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摘 要: | 快速、准确地估算锂离子电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统的关键技术之一,有利于延长电池使用寿命并提高使用的安全性。以三元锂电池为研究对象,采用二阶阻容(RC)等效电路模型构建锂离子电池模型,通过递推最小二乘法(RLS)对等效模型参数进行在线辨识,并结合多新息无迹卡尔曼滤波(MSUKF),形成RLS-MSUKF算法,以实现锂离子电池SOC估算。采用多时刻的新息信息对估算值进行校正,以减少误差积累、增强算法的收敛性及提高锂离子电池SOC估算的精度,并在混合脉冲功率特性(HPPC)测试工况下对锂离子电池进行SOC估算。试验结果表明,HPPC工况下的SOC误差稳定控制在0.78%以内,验证了改进算法的良好性能。该算法为优化锂离子电池SOC估算提供了依据,对锂离子电池SOC估算研究具有启发意义。
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关 键 词: | 锂离子电池 电池管理系统 二阶阻容等效电路模型 递推最小二乘法 在线参数辨识 多新息无迹卡尔曼滤波 荷电状态 脉冲特性能力测试 |
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