遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法研究

为了促进分布式光伏发电技术的发展、提高分布式光伏并网的发电效率和质量，提出遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法。通过建立光伏阵列模型、可中断负荷模型和储能系统模型，完成了分布式光伏发电并网系统的能源建模。以降低节点电压偏离额定值、稳态运行有功损耗和使分布式光伏发电并网系统功率最大化为目标，构建了分布式光伏并网调控模型。采用遗传算法优化粒子群对调控模型进行求解，实现分布式光伏并网的有效控制。试验结果表明，该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度，确保了配电网运行的稳定性，能够有效降低电流谐波总畸变率。该研究促进了分布式光伏发电技术的发展，为分布式光伏并网控制提供了参考。