混淆查询区域下的电网多维数据聚合查询方法研究

为了降低电网多维数据查询的缺失率,研究了混淆查询区域下的电网多维数据聚合查询方法。在用户兴趣生成混淆查询区域,从生成的查询轨迹数据中收集邻接近点信息,并与查询目标保持安全距离。计算实际电网用户密度与查询样本的混淆程度,以保护数据聚合时的用户隐私。在向量化处理关键字和数据对象后,完成关键字词的匹配查询,以控制数据查询的缺失率。在此基础上,构建了多维数据聚合查询的控制树,量化评估了多维数据,以减少多维点查询的响应用时,实现了高隐私行业的电网数据聚合查询。仿真结果证明：该方法在不同数据查询缺失率下的查询结果始终保持在35个类型;多维点查询的平均响应用时最短为38.2 s。该方法数据查询过程中需要的节点成本更低、查询性能更好。