从磷酸盐矿石中生物浮选含碳杂质的优化

对使用生物浮选法从沉积型磷酸盐矿石中分离碳酸盐的可能性进行了研究.使用油酸作为捕收剂的常规的浮选结果没有有细菌存在时的浮选结果那么好.因此,测试了两种细菌对含碳质磷酸盐矿石浮选的影响.使用统计学方法进行浮选实验设计,来优化主要的操作因素.主要的因素包括微生物的浓度、浮选pH和捕收剂的用量,使用旋转中心合成设计法(CCD)对过程进行优化.实验设计结果表明,使用细菌可以从磷酸盐矿石中选择性的分离出碳酸盐.在pH为5.5,微生物浓度为10·107个细胞/L,捕收剂的用量为2 kg/t时,得到的精矿MgO和P2O5含量分别为0.7%和31%,P2O5回收率为93%.