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星图的自适应诊断
引用本文:郑丽丽,刘三阳,朱强.星图的自适应诊断[J].电子科技,2009,22(8):1-3,6.
作者姓名:郑丽丽  刘三阳  朱强
作者单位:西安电子科技大学理学院,陕西,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60574075;60674108)
摘    要:自适应性诊断的目的,是正确辨别出结点的性质。没有公共点的两对结点可以在同一个诊断周中出现。文中构造了星图的一个递归的哈密尔顿自适应诊断方法。在出错结点数不超过n-1个的情况下,这种方法只需要个诊断周。在最好和最坏的情况下,它分别需要n!+(n-2)和(2n-1)(n-1)!次诊断。

关 键 词:分层系统的诊断  自适应诊断  星图  并行诊断周  

Adaptive Diagnosis of the Star Graph
Zheng Lili,Liu Sanyang,Zhu Qiang.Adaptive Diagnosis of the Star Graph[J].Electronic Science and Technology,2009,22(8):1-3,6.
Authors:Zheng Lili  Liu Sanyang  Zhu Qiang
Affiliation:School of Science;Xidian University;Xi'an 710071;China
Abstract:The goal of adaptive diagnosis is to correctly identify the properties of the processor.Two disjoint pairs of processors can be performed simultaneously in one round.In this paper,we construct a recursive Hamiltonian testing scheme on the star graph.With the number of faulty nodes not exceeding n-1,this method only needs n parallel testing rounds.In the case of optimal and worst cases,it needs n!+(n-2)tests and(2n-1)(n-1)! tests respectively.
Keywords:system-level diagnosis  adaptive diagnosis  star graph  parallel testing rounds  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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