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| 网络时代的人工智能 | |
| 引用本文： | 李德毅,肖俐平. 网络时代的人工智能[J]. 中文信息学报, 2008, 22(2): 3-9 |
| 作者姓名： | 李德毅 肖俐平 |
| 作者单位： | 1. 中国电子系统工程研究所,北京 100840; 2. 解放军理工大学 指挥自动化学院,江苏 南京 210007; 3. 西安电子科技大学 计算机网络与信息安全教育部重点实验室,陕西 西安 710071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60496323,60675032)，国家973资助项目(2007CB310800) |
| 摘 要： | 五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调 在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新。要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,尤其是重视认知物理学的研究;自然语言是人类思维活动的载体,是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能科学与应用新的辉煌。 |
| 关 键 词： | 人工智能 不确定性人工智能 认知物理学 数据场 云模型 网络化智能 |
| 文章编号： | 1003-0077（2008）02-0003-07 |
| 收稿时间： | 2007-12-23 |
| 修稿时间： | 2008-01-17 |
Artificial Intelligence in the Network Age |
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| LI De-yi,XIAO Li-ping. Artificial Intelligence in the Network Age[J]. Journal of Chinese Information Processing, 2008, 22(2): 3-9 | |
| Authors: | LI De-yi XIAO Li-ping |
| Affiliation: | 1. China Institute of Electronic System Engineering, Beijing 100840, China; 2. Institute of Command Automation, PLA University of Science and Technology, Nanjing, Jiangsu 210007, China; 3. Key Lab of Computer Networks and Information Security of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, Shanxi 710071, China |
| Abstract: | Pattern recognition,knowledge engineering,and robotics have been made significant progress in the 50-year history of artificial intelligence;however,AI is far away from human intelligence.In order to fulfill the requirement of data mining,machine learning,and knowledge discovery,there are three important directions of AI research and development in the network age,which are cognitive physics,intelligence with uncertainty,and networked intelligence,discussed in details in this paper. |
| Keywords: | artificial intelligence artificial intelligence with uncertainty cognitive physics data field cloud model networked intelligence |
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