| 短期负荷预测的MCA与ANN组合模型 |
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| 引用本文： | 杨伟,苏炜宏,吉大鹏,吴军基. 短期负荷预测的MCA与ANN组合模型[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2003, 30(4): 30-33 |
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| 作者姓名： | 杨伟 苏炜宏 吉大鹏 吴军基 |
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| 作者单位： | 南京理工大学,动力工程学院,江苏,南京,210094 |
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| 摘 要： | 针对应用ANN方法时需要处理大量的日负荷数据而影响运算速度的缺点,提出用主成分分析(MainComponent Analysis,MCA)与ANN相结合的组合模型进行预测的方法,在日负荷数据输入神经网络之前用MCA进行处理,“过滤”掉无用的信息成分,以提高负荷预测的效率。仿真结果验证了该组合模型是可行并且高效的。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 主成分分析 负荷预测 组合预测 |
| 文章编号： | 1007-2691(2003)04-0030-04 |
| 修稿时间： | 2002-11-28 |
MCA and ANN integrated model for short term load forecasting |
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| YANG Wei,SU Wei-hong,JIDa-peng,WU Jun-ji. MCA and ANN integrated model for short term load forecasting[J]. Journal of North China Electric Power University, 2003, 30(4): 30-33 |
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| Authors: | YANG Wei SU Wei-hong JIDa-peng WU Jun-ji |
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| Abstract: | This article builds up a model which integrated Main Component Analysis with ANN. With MCA to preprocess the input data, ANN then is able to perform forecast more efficiently. The simulation results validate the new method. |
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| Keywords: | MCA ANN load forecasting integrated method forecasting |
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