基于数字孪生的肺结节诊断

为解决肺结节诊断难度大的问题，提出基于数字孪生的肺结节诊断技术思路。采用智能算法、模型融合、虚实交互等关键技术建立了肺结节诊断的数字孪生框架。通过重建算法构建了肺三维虚拟模型，建立了肺结节诊断系统的虚拟实体；利用深度学习技术对数据进行迭代分析生成肺结节检测模型，与三维虚拟模型结合提升交互性，实现了对肺结节的智能检测；通过随访更新患者数据构建肺结节的动态预测模型，完成了肺结节分析与诊断，满足了可视化监控、健康管理等需求。以实际案例进行了肺结节的检测与诊断，验证了所建系统的可行性。