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| 小波与神经网络在模式识别中应用的研究 | |
| 引用本文： | 赵健,俞卞章. 小波与神经网络在模式识别中应用的研究[J]. 仪器仪表学报, 2001, 22(Z2): 229-230 |
| 作者姓名： | 赵健 俞卞章 |
| 作者单位： | 西北工业大学电子工程系,西安,710072 |
| 基金项目： | 航空科学基金(98F53040)、高等学校博士学科点专项科研基金(RFDP98069904)资助项目. |
| 摘 要： | 通过各种方法利用小波变换和神经网络相互结合进行模式识别,不仅可以提高识别的准确率,还可以充分利用神经网络的鲁棒性使目标的识别更加接近于实用.本文论述了小波和神经网络相互结合进行模式识别的方法,并提出并采用推选体制小波变换和图像识别中的7个不变矩得出特征值,再用BP神经网络进行识别的方案,得出很好的结果. |
| 关 键 词： | 小波变换 神经网络 信号检测 模式识别图像识别 |
Research On Pattern Recognition Application Using Wavelet and Neural Network |
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