基于PCA-BP算法的鸡精风味质量模型研究

鸡精调味料风味质量评估主要依赖于仪器分析和人工感官评价,在生产过程中无法进行实时品质检测。以6种不同添加成分的鸡精调味料风味感官数据为研究对象,提出了主成分分析和改进的BP神经网络算法相结合的算法,并且建立了鸡精风味质量控制模型。该模型能够对鸡精进行快速、准确的分类,同时能够检测出不满足预定风味要求的产品,为提高鸡精风味质量提供一种简单、快速的检测方法。