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| 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 | |
| 作者姓名： | 沈艳郭兵 古天祥 |
| 作者单位： | 1.电子科技大学机械电子工程学院 成都 610054; |
| 基金项目： | 本文研究工作得到电子科技大学青年基金(jx04038)资助. |
| 摘 要： | 粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法。 |
| 关 键 词： | 群集智能 粒子群 遗传算法 优化 |
| 收稿时间： | 2003-10-29 |
| 修稿时间： | 2003-10-29 |
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