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基于独立成分分析的复杂曲面加工误差分离
作者姓名:张安社  陈岳坪  杨翊  唐清春
作者单位:广西科技大学机械工程学院;
摘    要:研究基于独立成分分析的复杂曲面加工误差分离技术,旨在将复杂曲面加工误差按照不同的误差源进行分离,克服当前复杂曲面加工误差分离时无法分离相近尺度误差的问题.对各种误差源所导致的加工误差进行建模,然后阐述独立成分分析的原理和步骤;通过对混合后的信号进行分离,判断原始的4种信号与ICA分离出的4种信号之间相关性的大小,验证ICA用于解决分离混合信号问题的可行性;最后以实际加工中心加工的复杂曲面为例进行实例验证,结果表明:应用ICA可以有效地将复杂曲面相近尺度的加工误差进行分离,有利于进一步对各误差源进行判定.

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