| 基于机器学习的SAR图像目标识别方法研究 |
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| 引用本文： | 徐东,杨健,徐亚范. 基于机器学习的SAR图像目标识别方法研究[J]. 微电子学与计算机, 2004, 21(7): 110-111,146 |
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| 作者姓名： | 徐东 杨健 徐亚范 |
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| 作者单位： | 海军大连舰艇学院基础部,辽宁,大连,116018 |
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| 基金项目： | 海军大连舰艇学院基金项目(FZ0301802) |
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| 摘 要： | 为了提高SAR(合成孔径雷达)图像的目标识别能力，提出基于机器学习的目标识别技术。该技术以马尔可夫网络为体系，从大量的例子中学习并获得网络参数，利用贝叶斯信任传播机制为原图像找到理想的后验概率，从而生成一个边缘信息丰富的结果图。
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| 关 键 词： | SAR 图像处理 目标识别 |
| 文章编号： | 1000-7180(2004)07-110-02 |
Method and Study of Machine Learning Based SAR Image Target Recognition |
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| XU Dong,YANG Jian,XU Ya-fan. Method and Study of Machine Learning Based SAR Image Target Recognition[J]. Microelectronics & Computer, 2004, 21(7): 110-111,146 |
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| Authors: | XU Dong YANG Jian XU Ya-fan |
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| Abstract: | This paper show an idea of machine learning based target recognition technology for solving SAR problem.It model that world with a Markov network, learning the network parameters from the examples.Bayesian belief propagation allows it to efficiently find a fitting posterior probability for the scene, given the image.It generate a synthetic world of scenes and their corresponding rendered images. |
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| Keywords: | SAR Image processing Target recognition |
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