基于BP神经网络的武器火控系统故障诊断平台

武器火控系统广泛采用PLC控制系统。首先根据火控系统工作流程建立故障诊断模型，然后详细介绍了BP神经网络的原理及如何在武器火控系统故障诊断中应用，特别是故障诊断中BP神经网络结构和故障诊断训练样本的确定方法。最后根据上述分析建立火控系统故障诊断实例。实践表明，应用BP神经网络算法后故障诊断系统的诊断准确率达到90％以上，该方法具有一定的参考及实用价值。