多尺度注意力机制下的人脸表情识别算法设计

为了优化在人脸表情较模糊情况下的识别效果，并更好地获取表情的表征数据，设计一种多尺度注意力机制下的人脸表情识别方法。对人脸表情图像进行缩放与扩充预处理操作，从图像中提取人脸表情解耦表征皮沟数据，通过卷积神经网络对提取到的解耦表征皮沟数据进行特征捕捉。引入了多尺度注意力机制，有选择性地关注重要的表情特征。同时，利用多通道的表情识别方法，自适应地提取人脸组件区域内的表情信息，从而识别人脸表情。实验分析结果表明，所提方法在四类不同表情标签对应的人脸表情识别召回率始终高于对照组，均达到了98%以上，识别效果优势显著。