| 基于粗集理论的属性约简改进算法 |
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| 引用本文： | 乐艳丽,鲁汉榕,高婷.基于粗集理论的属性约简改进算法[J].计算机工程与设计,2008,29(13). |
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| 作者姓名： | 乐艳丽 鲁汉榕 高婷 |
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| 作者单位： | 空军雷达学院,研究生管理大队,湖北,武汉,430019 |
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| 摘 要： | 粗集理论是一种处理不确定,不一致数据的新的数学工具.属性约简是粗集理论研究的重要内容,是在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余属性.而求取最优约简是一个NP难题,为了能够有效地获取信息系统的约简,提出一种改进算法.该算法以知识量作为启发式信息,每次删除知识量小的属性,直到找到约简为止.分析及实例表明此算法具有有效性.
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| 关 键 词： | 粗集理论 属性约简 知识量 启发式信息 算法 |
Improved attribute reduction algorithm based on rough set theory |
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| LE Yan-li,LU Han-rong,GAO Ting.Improved attribute reduction algorithm based on rough set theory[J].Computer Engineering and Design,2008,29(13). |
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| Authors: | LE Yan-li LU Han-rong GAO Ting |
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