基于加权模糊度时间序列分析的大型变压器故障预报

分析了变压器油中溶解气体特性及其与故障的对应情况，确定了故障现象模糊集合和故障种类标准模型库（模糊集），根据现象子集对每个故障模型进行划分，形成多个模糊向量集合族；收集了大量故障变压器的历史数据，并用数理统计方法估算故障隶属度函数的参数；采用时间序列灰色预测法估计某时间内各故障隶属度及其发展趋势，对阈值原则进行改进，并根据改进后的阈值原则推断可能发生故障的种类及其发展趋势。最后，用实例验证了该方法的有效性。