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| 基于规则的分类数据离群挖掘方法研究 | |
| 作者姓名： | 史东辉 蔡庆生 倪志伟 张春阳 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学计算机科学系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学系,合肥,230027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助!(项目编号 69675 0 16) |
| 摘 要： | 离散数据的挖掘（ｏｕｔｌｉｅｒ ｍｉｎｉｇｎ,简称离群挖掘）是数据挖掘的重要内容,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据（ｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌ ｄａｔａ）缺乏有效的处理,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法,采用多层最大离群支持度ｍａｘｓｕｐ,搜索离群规则,有效地解决了这一问题,用这一方法对医学流行病数据进行了各种,分析了该方法的适用范围、性能,验证了方法正确性;另外,实验表明,经过离散化后,基于 |
| 关 键 词： | 规则 离群数据 离群挖掘 分类数据 |
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