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基于电感辨识的PMSM电流自适应增量预测控制
引用本文:王伟华,肖曦.基于电感辨识的PMSM电流自适应增量预测控制[J].电机与控制学报,2014(2).
作者姓名:王伟华  肖曦
作者单位:清华大学电机系;
基金项目:国家自然科学基金(51177084)
摘    要:为了提高永磁同步电机电流增量预测控制策略的参数自适应性,提出一种基于增量式模型参考自适应的电感在线辨识算法。该算法使用永磁同步电机的增量模式的电压方程作为可调模型,以实际电机作为参考模型,建立基于模型参考自适应的参数辨识机制,在线辨识交直轴电感;通过判断激励信号的有效性去除噪声等非理想因素的影响,消除辨识结果的稳态波动。研究结果表明,所提出的增量式模型参考自适应算法可以辨识出准确的电感参数,避免辨识结果的频繁波动,显著提高增量预测控制策略对模型参数的自适应性,同时计算量少,对电机参数依赖度低。仿真和实验结果验证了所提方案的有效性。

关 键 词:模型参考自适应  增量预测控制  永磁同步电机  带宽
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