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数据挖掘中的聚类算法在邮政快递CRM中的应用
引用本文:刘丽敏,张学锋.数据挖掘中的聚类算法在邮政快递CRM中的应用[J].网络安全技术与应用,2014(8):8-9.
作者姓名:刘丽敏  张学锋
作者单位:惠州学院数学系,广东516000
摘    要:文章基于SPSS Clemenfinel2.0数据挖掘平台,分别运用K-means和TwoStep两种聚类算法对所收集的客户数据建立模型。利用该模型结果对邮政快递CRM中的测试样本进行分析,从而帮助我们采取措施以最大限度地挽留客户。

关 键 词:K-means  TwoStep  邮政快递  数据挖掘  CRM

The application of Cluster Algorithms on data mining in CRM of EMS
Liu Lirnin,Zhang Xuefeng.The application of Cluster Algorithms on data mining in CRM of EMS[J].Net Security Technologies and Application,2014(8):8-9.
Authors:Liu Lirnin  Zhang Xuefeng
Affiliation:Liu Lirnin, Zhang Xuefeng
Abstract:Abstract: The article is based on SPSS Clementine12.0 data mining platform, It respectively uses K-means and TwoStep clustering algorithms to establish model for customer data collection.By using the results of the model, it analyzes the test samples in CRM ofEMS, in order to help us take measures to retain customers as much as possible.
Keywords:K-means  TwoStep  EMS  Data Mining  CRM
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