| 基于PSO混合算法优化BP网络在钢轨磨损量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王平,王彩芸,王文健,刘启跃.基于PSO混合算法优化BP网络在钢轨磨损量预测中的应用[J].机械设计,2013,30(8). |
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| 作者姓名： | 王平 王彩芸 王文健 刘启跃 |
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| 作者单位： | 西南交通大学牵引动力国家重点实验室摩擦学研究所,四川成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家自然科学基金杰出青年基金资助项目，国家重点基础研究发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 提出基于PSO混合算法对BP网络进行优化,改善了BP网络权阈值求解所面临的局部极值与收敛速度慢的问题.通过赫兹模拟试验方法,在JD-1轮轨模拟试验机上获得BP神经网络训练数据,运用基于PSO混合算法优化BP网络对钢轨磨损量进行拟合.结果表明:基于PSO混合算法优化BP网络对钢轨磨损量数据能够进行极好的拟合,为钢轨磨损量预测提供一种更有效的数据分析途径.
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| 关 键 词： | PSO BP神经网络 钢轨 磨损量 |
Application of BP ANN optimized by hybrid algorithm based on PSO in wear volume prediction of rail steel |
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| WANG Ping
,
WANG Cai-yun
,
WANG Wen-jian
,
LIU Qi-yue.Application of BP ANN optimized by hybrid algorithm based on PSO in wear volume prediction of rail steel[J].Journal of Machine Design,2013,30(8). |
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| Authors: | WANG Ping WANG Cai-yun WANG Wen-jian LIU Qi-yue |
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| Keywords: | PSO BP ANN steel rail wear volume |
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