基于CFD与智能算法的电池组散热优化设计 |
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引用本文: | 柯坚,王斌汉,杨志军.基于CFD与智能算法的电池组散热优化设计[J].电源技术,2019,43(2). |
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作者姓名: | 柯坚 王斌汉 杨志军 |
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作者单位: | 西南交通大学机械工程学院,四川成都,610031;西南交通大学机械工程学院,四川成都,610031;西南交通大学机械工程学院,四川成都,610031 |
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摘 要: | 针对电动挖掘机电池包的形状及电池排布方式,对三种散热方案进行了CFD仿真研究,并通过神经网络获得电池单体间隙与电池组最高温度的映射关系,利用遗传算法进行寻优,获得最优电池组排布。结果表明,与其他两种散热方式相比,正交风向的通风方式可以有效降低电池组最高温度,同时可以保证电池组各电池单体温度一致性,在此基础上通过神经网络及遗传算法进行电池组间隙优化,使得电池最高温度降低5 K,电池组体积减小13%,使得其排布更加合理。
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关 键 词: | 电池散热 CFD仿真 神经网络 |
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