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| 基于自适应两步滤波的电池SOC估计算法 | |
| 作者姓名： | 蔡亦山 杨林 邓忠伟 邓昊 |
| 作者单位： | 上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240;上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240;上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240;上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240 |
| 摘 要： | 电池的荷电状态(SOC)是锂离子电池最重要的状态参数之一,是电池充放电控制和续航里程估计的依据,但现有研究中基于扩展卡尔曼滤波的SOC估计方法没有解决观测方程局部线性化带来的误差问题。为此,提出了一种基于自适应两步滤波的电池SOC估计算法,实现对电池SOC的精确估计,并提高其对测量噪声的鲁棒性。实验结果表明该方法可在不同工况和不同电池老化条件下将电池SOC估计的平均绝对误差减小至2%以内。 |
| 关 键 词： | 荷电状态 参数辨识 自适应两步滤波 状态估计 电动汽车 |
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