| 基于KELM-SAPSO的开关磁阻电机优化设计 |
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| 引用本文： | 刘勇智,李杰,鄯成龙,林博闻.基于KELM-SAPSO的开关磁阻电机优化设计[J].电子测量与仪器学报,2019,33(2):148-153. |
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| 作者姓名： | 刘勇智 李杰 鄯成龙 林博闻 |
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| 作者单位： | 空军工程大学研究生院 西安710038;空军工程大学研究生院 西安710038;空军工程大学研究生院 西安710038;空军工程大学研究生院 西安710038 |
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| 摘 要： | 开关磁阻电机由于其双凸极结构和铁芯磁通密度的高度饱和性,使得建立准确的非线性模型极其困难,传统的设计方法难以设计出最优方案。为了优化在起动过程中开关磁阻起动/发电机的转矩特性,缩短起动时间,首先采用传统设计方法设计了一台开关磁阻电机,并且选取了设计参数;然后针对非参数建模结构简单,容易辨识的特点利用核极限学习机进行非参数建模;最后使用模拟退火粒子群算法对平均转矩和转矩脉动进行多目标寻优。仿真结果表明,建立的非参数模型拟合精度高,优化后电机的平均转矩增加了3.95 N·m,转矩脉动减少0.23。仿真实验表明,核极限学习机和模拟退火粒子群相结合的算法适合于电机的设计与优化过程,具有参数设置少、泛化能力强、不易陷入局部最优解、耗时较少等优点。
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| 关 键 词： | 开关磁阻电机 核极限学习机 模拟退火粒子群算法 平均转矩 转矩脉动 |
Optimization design of switched reluctance motor based on kernel extreme learning machine and simulated annealing particle swarm optimization |
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| Liu Yongzhi,Li Jie,Shan Chenglong,Lin Bowen.Optimization design of switched reluctance motor based on kernel extreme learning machine and simulated annealing particle swarm optimization[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2019,33(2):148-153. |
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| Authors: | Liu Yongzhi Li Jie Shan Chenglong Lin Bowen |
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| Affiliation: | 1.Graduate School, Air Force Engineering University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | switched reluctance motor kernel extreme learning machine simulated annealing particle swarm optimization average torque torque ripple |
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