| 基于改进小波阈值函数和CEEMD电能质量扰动检测 |
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| 引用本文： | 周金,高云鹏,吴聪,古庭赟,徐长宝,吕黔苏. 基于改进小波阈值函数和CEEMD电能质量扰动检测[J]. 电子测量与仪器学报, 2019, 33(1): 141-148 |
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| 作者姓名： | 周金 高云鹏 吴聪 古庭赟 徐长宝 吕黔苏 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082;贵州电网有限责任公司电力科学研究院 贵阳550001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省自然科学基金;贵州电网科技项目 |
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| 摘 要： | 为提高在噪声环境下电能质量扰动检测定位的准确性,提出基于改进小波阈值函数和完备总体经验模态分解(CEEMD)的电能质量扰动检测算法。在采用CEEMD处理电能质量扰动信号的基础上,通过排列熵计算各固有模态函数的随机噪声强度,利用小波改进阈值函数对噪声强度高于排列熵值的分量降噪,并对降噪后分量进行Hilbert-Huang变换,求取定位扰动起止点以及频率等参数。将该算法与CEEMD舍弃高频分量和小波阈值函数降噪方法的对比分析,结果表明算法不仅具有较强的抗噪性,而且能有效保留高频信息不被滤除。以PSCAD/EMTC双馈式风力发电系统中的单相短路和两相短路为例,仿真验证了所提算法的有效性,最后搭建了基于PXI和Lab VIEW平台电能质量扰动检测平台,为应用于工程实践中奠定基础。
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| 关 键 词： | 完备总体经验模态分解 改进小波阈值函数 排列熵 双馈式风力发电系统 |
Detection of power quality disturbances based on improved wavelet threshold function and CEEMD |
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| Zhou Jin,Gao Yunpeng,Wu Cong,Gu Tingyun,Xu Changbao,Lv Qiansu. Detection of power quality disturbances based on improved wavelet threshold function and CEEMD[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2019, 33(1): 141-148 |
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| Authors: | Zhou Jin Gao Yunpeng Wu Cong Gu Tingyun Xu Changbao Lv Qiansu |
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| Affiliation: | 1.College of Electrical and Information Engineering, Hunan University;2.Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Co., Ltd |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complementary ensemble empirical mode decomposition improved wavelet threshold function permutation entropy double fed wind power system |
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