| 消除椒盐噪声的基于纹理特征的决策滤波 |
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| 引用本文： | 陈家益,战荫伟,曹会英,董梦艺.消除椒盐噪声的基于纹理特征的决策滤波[J].电子测量与仪器学报,2019,33(3):126-135. |
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| 作者姓名： | 陈家益 战荫伟 曹会英 董梦艺 |
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| 作者单位： | 广东医科大学信息工程学院 湛江524023;广东工业大学计算机学院 广州510006;南方医科大学第二临床学院 广州510515 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省自然科学基金;广东省科技计划;广州市科技计划;广东省医学科研基金;湛江市科技攻关计划;广东医科大学科研基金资助项目;广东医科大学科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 图像中椒盐噪声的有效去除,取决于噪声检测和噪声灰度估测的准确性,但现有的滤波算法在噪声检测和噪声灰度估测上的准确性不高。因此,提出了基于图像纹理特征的决策滤波算法。算法根据椒盐噪声的灰度最值特征和独立性,以及图像纹理的特征进行噪声检测,将噪声与信号像素准确地区分开。算法根据纹理中像素灰度的平滑变化特征,将邻域中的信号像素进行分组,然后基于相关性与正态概率分布的意义,取与邻域均值最接近的分组的中值作为噪声像素的估测值。实验的结果证明,所提出的算法检测噪声更加准确,其去噪结果对应的峰值信噪比(PSNR)比现有的算法平均提高1.9 dB以上,图像增强因子(IEF)比现有的算法平均提高119以上。因此,相对于现有的算法,所提出的算法在去噪性能上具有显著的优越性。
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| 关 键 词： | 图像去噪 噪声检测 中值滤波 灰度最值 纹理特征 决策滤波 |
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