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粒子群投影寻踪模型的算法实现及其在粉煤灰科学分类中的应用
引用本文:韦良,方崇,刘萍,李慧颋.粒子群投影寻踪模型的算法实现及其在粉煤灰科学分类中的应用[J].混凝土,2009(12).
作者姓名:韦良  方崇  刘萍  李慧颋
作者单位:1. 广西大学土木建筑工程学院,广西,南宁,530004
2. 广西水利电力职业技术学院,广西,南宁,530023
3. 南宁市建设委员会项目科,广西,南宁,530028
基金项目:广西教育厅《2008年度广西高校优秀人才资助计划项目》 
摘    要:针对目前粉煤灰分类研究存在的不足,在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上,选择细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3和CaO作为投影寻踪聚类分析的特征指标,以活性特征为目标.建立了投影寻踪聚类分析模型,编制了基于MATLAB的相应程序,采用粒子群算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类.研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足,能较全面地反映粉煤灰产品品质性能,评价结果客观准确,方法简单,为粉煤灰综合利用提供了科学依据.

关 键 词:粉煤灰  混凝土  投影寻踪回归  粒子群算法  聚类分析

Classification method of projection pursuit based on particle swarm optimization for fly ash
WEI Liang,FANG Chong,LIU Ping,LI Hui-ting.Classification method of projection pursuit based on particle swarm optimization for fly ash[J].Concrete,2009(12).
Authors:WEI Liang  FANG Chong  LIU Ping  LI Hui-ting
Abstract:
Keywords:
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