| 大噪声图像的轮胎规格号识别技术 |
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| 引用本文： | 杨基春,黄战华,蔡怀宇,张尹馨. 大噪声图像的轮胎规格号识别技术[J]. 光电工程, 2010, 37(9). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.09.017 |
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| 作者姓名： | 杨基春 黄战华 蔡怀宇 张尹馨 |
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| 作者单位： | 天津大学精仪学院光电信息工程系,天津,300072;天津大学精仪学院光电信息工程系,天津,300072;天津大学精仪学院光电信息工程系,天津,300072;天津大学精仪学院光电信息工程系,天津,300072 |
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| 摘 要： | 针对轮胎规格号图像高噪声的特点,本文提出字符截断方式来获得可区分的外轮廓特征,利用BP神经网络并结合规格号关系特征来识别轮胎规格号.首先,获取可区分规格号字符样本特征:截取字符的三分之二,获取其外轮廓游程特征;随后,对其进行BP神经网络训练和识别,得到一次识别结果;最后,采用规格号类型特征,对识别结果做二次识别.实验结果表明,BP神经网络对变形字符有较强的容错能力,特征获取和二次识别算法能够有效识别轮胎规格号.
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| 关 键 词： | BP神经网络 轮胎规格号 字符截断 关系特征 |
A Recognition Technology of Tire Specifications of Large Noise Image |
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| YANG Ji-chun,HUANG Zhan-hua,CAI Huai-yu,ZHANG Yin-xin. A Recognition Technology of Tire Specifications of Large Noise Image[J]. Opto-Electronic Engineering, 2010, 37(9). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.09.017 |
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| Authors: | YANG Ji-chun HUANG Zhan-hua CAI Huai-yu ZHANG Yin-xin |
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