注射模冷却系统在线分析技术研究

注射模冷却系统CAE分析过程繁琐,计算耗时,限制了冷却系统优化过程中的分析次数和优化质量,为提高冷却系统的分析效率,提出基于2次CAE分析结果的冷却系统在线分析方法。综合考虑冷却系统和制品结构特征,将冷却影响因素分为外部因素和内部因素。通过热源模型和CAE分析结果量化,分别得到外部因子和内部因子的表征模型,以此为输入参数建立冷却效率为评价指标的BP神经网络预测模型,基于MoldFlow和Siemens NX平台开发了原型系统,并采用盒形制品验证了方法的有效性。