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火电机组实时成本模型的输入变量选择方法
引用本文:许仙珍,费树岷.火电机组实时成本模型的输入变量选择方法[J].浙江电力,2005,24(3):20-23,28.
作者姓名:许仙珍  费树岷
作者单位:1. 常熟理工学院自动控制系,江苏,常熟,215500
2. 东南大学自动化研究所,江苏,南京,210096
摘    要:输入变量选择是神经网络建模前的一项重要工作,是否能够选择出一组最能反映期望输出变化原因的输入变量直接关系到神经网络预测的性能.文章提出了一种基于敏感度分析的输入变量选择法(SAIVSA),并将该方法应用于实时成本模型的输入变量选取.仿真结果表明,所提出的方法可以得到更小、更准确的输入变量集,神经网络的收敛速度更快,泛化性能更好,从而验证该方法的有效性.

关 键 词:实时成本  火电机组  神经网络  输入变量选择
文章编号:1007-1881(2005)03-0020-04

An Input Variable Selection Algorithm for Real-time Cost Model in Power Plant
XU Xian-zhen,FEI Shu-min.An Input Variable Selection Algorithm for Real-time Cost Model in Power Plant[J].Zhejiang Electric Power,2005,24(3):20-23,28.
Authors:XU Xian-zhen  FEI Shu-min
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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