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基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法
引用本文:周理,高山,毕笃彦,何林远. 基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法[J]. 计算机工程与科学, 2013, 35(7): 124
作者姓名:周理  高山  毕笃彦  何林远
作者单位:空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038
基金项目:航空科学基金资助项目,国防科技重点实验室基金资助项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:从人类视觉特性出发,将具有“中心抑制,周边加强”性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型.在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法.实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度.

关 键 词:交叉视觉皮质模型  灰度级-邻域平均灰度级直方图  二维卡方散度  侧抑制模型  抑制系数

New image segmentation method based on improved intersecting cortical model
ZHOU Li , GAO Shan , BI Du-yan , HE Lin-yuan. New image segmentation method based on improved intersecting cortical model[J]. Computer Engineering & Science, 2013, 35(7): 124
Authors:ZHOU Li    GAO Shan    BI Du-yan    HE Lin-yuan
Abstract:
Keywords:intersecting cortical model  gray level-average gray level histogram  2-D chi-square divergence  lateral inhibition model  inhibition modulus
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