| 小波方向子带偏微分方程遥感图像去噪 |
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| 作者姓名： | 王相海 李放 王爽 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连 116029; 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室,大连 116029; 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州 215006;辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连 116029;辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连 116029 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然基金项目(20102123);辽宁"百千万人才工程"项目(2008921036);南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金项目(LBEK2010003);计算机软件新技术国家重点实验室开放基金项目(KFKT2011B11) |
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| 摘 要： | 针对小波阈值法在去除遥感图像高斯噪声时,所存在的由于过度"扼杀"小波系数而引起的模糊边缘问题,以及P-M模型通常会使图像的灰度趋于分段常量而产生所谓的"块状"效应问题。提出小波域偏微分方程(PDE)遥感图像去噪模型,该模型通过对遥感图像进行小波分解,保持低频子带信息,而只对含有噪声、图像边缘的高频子带进行基于子带方向特性的非线性异性扩散,使模型在有效去除高斯噪声的同时,能够很好地保护遥感图像中的边缘特征和细节纹理信息,避免了去噪后的结果图像出现分段常量现象。实验结果表明,对于相同的遥感图像高斯噪声,基于所提出混合模型的去噪图像的PSNR较基于类零树的Bayes阈值法和P-M模型提高了1～2dB。
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| 关 键 词： | 遥感图像 小波方向子带 偏微分方程 P-M模型 高斯噪声 |
| 收稿时间： | 2011-05-10 |
| 修稿时间： | 2011-11-17 |
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