| 独立成分分析方法在盲源信号分离中的应用 |
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| 引用本文： | 杨竹青,胡德文.独立成分分析方法在盲源信号分离中的应用[J].计算机测量与控制,2002,10(3):200-202. |
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| 作者姓名： | 杨竹青 胡德文 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 独立成分分析（ICA）在国内尚属一门新型的方法，介绍了ICA的原理及其算法，然后介绍了该算法在盲源信号分离中的具体应用，并将此方法与主成分方法（PCA）进行了比较。结果表明，ICA在盲源信号分离中将是一种很有潜力的方法。
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| 关 键 词： | 独立成分分析方法 盲源信号分离 主成分分析 信号处理 |
| 文章编号： | 1671-4598(2002)03-0200-03 |
| 修稿时间： | 2001年8月10日 |
Application of Independent Component Analysis in Blind Source Separation |
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| YANG Zhu qing,HU De wen.Application of Independent Component Analysis in Blind Source Separation[J].Computer Measurement & Control,2002,10(3):200-202. |
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| Authors: | YANG Zhu qing HU De wen |
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| Abstract: | Independent component analysis is still a new method ICA's principle algorithm, and its application in blind source separation are introduced in comparison with PCA methods The result shows that ICA is a potential method in blind source separation |
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| Keywords: | ICA PCA BSS |
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