SVM方法在车牌字符识别中的应用 |
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引用本文: | 杨旭.SVM方法在车牌字符识别中的应用[J].中国多媒体通信,2011(7):66-68. |
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作者姓名: | 杨旭 |
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摘 要: | 车牌识别技术是智能交通系统中的重要组成部分,而字符识别是其关键环节,采用支持向量机(SVM)分类方法能够在训练样本较少的情况下达到很好的分类推广能力。根据车牌特征将车牌字符分为四类,用提取的特征训练SVM分类器,采用交叉验证的方法选择最优化参数。实验结果表明,该方法具有较高的识别率。
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关 键 词: | 支持向量机 车牌字符识别 特征提取 核函数 |
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