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改进的基于小波域隐Markov树模型的图像复原
引用本文:娄帅,丁振良,袁峰. 改进的基于小波域隐Markov树模型的图像复原[J]. 仪器仪表学报, 2009, 30(8)
作者姓名:娄帅  丁振良  袁峰
作者单位:哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨,150001
摘    要:针对传统的基于小波域隐Markov树模型的图像复原算法运算时间长以及对噪声敏感的问题,提出了一种快速并且鲁棒的复原算法.首先使用改进的ForWaRD算法,由混合线性时不变Wiener反卷积和平稳小波阈值收缩算法对退化图像进行预处理,将其结果作为模型参数训练和隐藏状态概率求取的样本.然后分别通过EM算法和Upward-Downward算法求得模型参数和隐藏状态概率.最终通过小波域的Bayesian方法完成复原.实验结果表明,该方法可大大提高复原算法的运算速度,提高算法鲁棒性,在退化图像被噪声干扰比较严重时,较传统算法具有更好的复原效果.

关 键 词:图像复原  小波域隐Markov树  平稳小波变换  ForWaRD算法

Improved image restoration based on wavelet domain hidden Markov tree model
Lou Shuai,Ding Zhenliang,Yuan Feng. Improved image restoration based on wavelet domain hidden Markov tree model[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2009, 30(8)
Authors:Lou Shuai  Ding Zhenliang  Yuan Feng
Abstract:
Keywords:
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