雷达与导航、声纳与对抗

本文研究在公路点采用模糊逻辑控制器进行交通控制的问题。随着交汇点复杂性的增加,意味着必须考虑更多的模糊规则,由此导致了更多的模糊控制规则。文中着重讨论了采用等级模糊控制器结构以减少系统模糊控制规则的数目,采用离线的遗传算法学习来产生系统的模糊规则。学习算法采用衡定流量作为训练集,并在定量的和时变的两种流量情形下对设计系统进行了验证。仿真结果表明提出的控制器较固定时间控制器具有较小的平均时延。