自适应滤波在不锈钢超声检测上的应用

介绍了奥氏体不锈钢在超声检测中具有检测难度大，信噪比低的缺点，给出了超声检测系统的软硬件总体构成，包括以计算机为核心，利用FPGA强大逻辑处理能力，实现超声检测信号的发射接收，采集处理，数据存储、显示和输出等。为了有效解决在强噪声背景下提取微弱超声信号的问题，设计了一种易于软硬件实现的基于LMS自适应算法的改进型滤波器。实验结果表明，该滤波器能更有效抑制强噪声，提取有效弱信号，并能进一步提高自适应滤波器的鲁棒性、收敛速度和检测精度。