| 基于形态学和小波的遥感图像边缘检测 |
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| 引用本文： | 李晓飞,马大玮,胡焰智.基于形态学和小波的遥感图像边缘检测[J].微计算机信息,2008,24(12):307-309. |
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| 作者姓名： | 李晓飞 马大玮 胡焰智 |
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| 作者单位： | 1. 重庆通信学院,重庆,400035
2. 400035,重庆,重庆通信学院;400044,重庆,重庆大学通信工程学院 |
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| 摘 要： | 针对遥感图像噪声含量大、边缘细节丰富等特点,提出了一种基于形态学和小波分析相结合的遥感图像边缘检测方法,即利用小波变换将遥感图像分解为低频和高频两部分分别进行处理,低频采用形态学锐化算法改善低频边缘清晰度后构造全方位多结构元素进行形态学边缘检测,高频引入小波阈值去噪算法进行预处理后利用小波模极大值进行边缘检测,最后进行边缘图像融合.实验结果表明:该方法在有效抑制噪声的同时,实现了边缘的精确定位,细节提取效果好.
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| 关 键 词： | 遥感图像 数学形态学 小波变换 边缘检测 形态学 小波模极大值 遥感图像 边缘检测 image processing sense remote applications wavelet morphology based edge detection 提取效果 精确定位 抑制噪声 检测方法 结果 实验 图像融合 预处理 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)04-3-0307-03 |
| 修稿时间： | 2008年2月3日 |
A new approach to edge detection based on morphology and wavelet toward applications on remote sense image processing |
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| LI Xiao-fei,MA Da-wei,HU Yan-zhi.A new approach to edge detection based on morphology and wavelet toward applications on remote sense image processing[J].Control & Automation,2008,24(12):307-309. |
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| Authors: | LI Xiao-fei MA Da-wei HU Yan-zhi |
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