基于最大相关峭度解卷积的滚动轴承早期故障诊断 |
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引用本文: | 荆双喜,李新华,朱昆鸣,冷军发,罗晨旭.基于最大相关峭度解卷积的滚动轴承早期故障诊断[J].河南理工大学学报(自然科学版),2018(1). |
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作者姓名: | 荆双喜 李新华 朱昆鸣 冷军发 罗晨旭 |
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作者单位: | 河南理工大学机械与动力工程学院;东北林业大学交通学院; |
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摘 要: | 滚动轴承早期故障振动信号微弱,并且受环境噪声影响严重,特征信号提取困难。针对这一问题,提出了最大相关峭度解卷积方法来提取轴承故障的特征信号。通过计算信号的最大相关峭度值,估算出感兴趣的解卷积周期T,选择合适的时延步数M,对故障信号做最大相关峭度解卷积,并对最大相关峭度解卷积滤波后的信号进行包络解调,提取出滚动轴承的故障特征,实现了滚动轴承的早期故障诊断。仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。
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