| 基于EFAST方法的WOFOST作物模型参数敏感性分析 |
| |
| 引用本文： | 陈艳玲,顾晓鹤,宫阿都.基于EFAST方法的WOFOST作物模型参数敏感性分析[J].河南理工大学学报(自然科学版),2018(3). |
| |
| 作者姓名： | 陈艳玲 顾晓鹤 宫阿都 |
| |
| 作者单位： | 北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;国家农业信息化工程技术研究中心;北京师范大学地理科学学部 |
| |
| 摘 要： | 作物生长模型广泛应用于作物长势监测和产量预测。为了有效识别作物模型关键参数,减少模型模拟的不适用性,选取河北省藁城市2009—2010年冬小麦作为研究对象,应用扩展傅立叶振幅灵敏度检验法(EFAST),对WOFOST模型26个作物参数进行敏感性分析。结果表明,生育期为0.5和1.0时的比叶面积(SLATB1和SLATB2),出苗到开花期的积温(TSUM1),35℃时叶面积的生长周期(SPAN),20℃下单叶有效光能利用率(EFFTB3)和最大CO2同化率在30℃的校正因子(TMPF4)等6个参数的敏感性指数均大于0.1,说明对产量形成的贡献较大。研究证明,基于扩展傅立叶幅度检验法(EFAST)的敏感性分析对模型修正具有指导意义,可为模型参数"本地化"提供重要依据。
|
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
